Вперше запропоновано підхід до побудови розв'язувального правила через ідентифікацію функції корисності, що апроксимує переваги експертів і особи, яка приймає рішення, в процесі розв'язання задач прийняття рішень (підхід ПРІФК). Описано структуру підходу, що завдяки поєднанню технологій багатокритеріального прийняття рішень, дослідження даних та навчання за прецедентами дозволяє здійснити ідентифікацію функції корисності в широкому спектрі випадків. Для розв'язання задачі ідентифікації запропоновано використовувати алгоритми МГОА, які здійснюють ідентифікацію функції корисності довільного вигляду оптимальної складності при мінімальному обсязі і слабкій структурованості апріорної інформації.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"