Рассмотрен подход к решению задач распознавания образов, который основан на использовании гиббсовских случайных полей. Критичным в гиббсовских моделях является оценивание параметров гиббсовского распределения. Один из возможных подходов к решению этой задачи использует принцип максимума ентропии, согласно которому в качестве искомого гиббсовского распределения выбирается распределение вероятностей, которое бы было настолько неинформативным, насколько это возможно при условии наличия частичной информации. Предложен альтернативный подход к выбору гиббсовского распределения, согласно которому осуществляется поиск распределений, при которых достигается максимальное или минимальное значение вероятностей наблюдаемого случайного объекта.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"