Розглянуто спеціальний клас нейромережевої автоасоціативної пам'яті - нечіткі BSB- та GBSB-моделі та алгоритми їх навчання. Ці моделі, що задані на гіперкубі, вирішують задачі нечіткої кластеризації заданого масиву даних за рахунок того, що вершини гіперкуба діють як точкові атрактори. Введено функцію приналежності, що дозволяє здійснювати класифікацію даних, які належать кластерам, що перетинаються.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"