Отмечено, что с развитием систем автоматического понимания речи и расширением круга решаемых задач все большую актуальность приобретает использование прагматической информации. Построение модели понимания исходит из назначения системы и во многом определяется предметной областью (ПО). Одной из наиболее важных проблем в области автоматического понимания является учет понятий (терминов) предметной области, где термины принадлежат очень узкому словарю и их смысл уже заранее хорошо согласован в пределах определенного сообщества. Система автоматического понимания речи должна корректно обобщать или разобобщать понятия (термины), для этого необходимо использовать знания о связях между понятиями в рамках определенной предметной области. Предложено решение проблемы учета иерархии понятий в виде онтологии ПО. Онтология представлена в виде дерева понятий предметной области в xml-формате, что обеспечивает легкость расширения онтологии, а следовательно, словаря предметной области. Метод верификации онтологического подмножества гипотезы входной фразы обеспечивает гибкость системы автоматического понимания по отношению к естественно-языковым фразам, содержащим понятия различного уровня обобщения в рамках определенной предметной области, без потери скорости и качества обработки речи.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"