Запропоновано та досліджено метод регуляризації для розв'язку задач мінімізації з неточними вихідними даними у гільбертовому просторі, що базується на неперервному проекційному методі зі змінною метрикою другого порядку. Наведено достатні умови збіжності, побудовано правило зупинки методу.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"