Розглянуто застосування методів штучного інтелекту та теорії нечітких множин до задачі кластеризації. Об'єкт дослідження - дані про щільні скупчення у скінченних метричних просторах. Використано математичний апарат на базі теорії нечітких множин та "оптичний" підхід до аналізу метричних просторів. Результат дослідження - реалізація серії алгоритмів "Кристал" пошуку щільних скупчень у багатовимірних масивах даних.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"