Запропоновано метод моделювання та прогнозування нестаціонарних часових рядів, який грунтується на окремому математичному описанні тренду та стохастичної частини ряду. Процедура прогнозування реалізується на базі нейромережі та виконується окремо для тренду та коливань, які на нього накладаються. На підставі аналізу результатів обчислювальних експериментів показано, що запропонований підхід є прийнятною основою для застосування нейромереж з метою розв'язку задачі прогнозування нестаціонарних процесів.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"