Викладено засади теорії імовірності та математичної статистики. Розглянуто елементи комбінаторики, класичну модель теорії імовірностей, аксіоматичну імовірнісну модель. Запропоновано теореми додавання та множення імовірностей, формули Бейєса, Бернуллі, Пуассона, Муавра - Лапласа, однорідні ланцюги Маркова, нерівність Чебишева. Наведено числові характеристики статистичного розподілу. Розкрито зміст понять про вирівнювання статистичних рядів, випадкові величини, деякі види розподілів.

Изложены основы теории вероятности и математической статистики. Рассмотрены элементы комбинаторики, классическая модель теории вероятности, аксиоматическая вероятностная модель. Предложены теоремы сложения и умножения вероятностей, формулы Байеса, Бернулли, Пуассона, Муавра - Лапласа, однородные цепочки Маркова, неравенство Чебышева. Приведены числовые характеристики статистического распределения. Раскрыто содержание понятий о выравнивании статистических рядов, случайных величинах, некоторых видах распределений.

• Мельничук Сергій Вікторович (технічні науки)
• Мельничук Сергій Володимирович (технічні науки)
• Мельничук Сергій Вікторович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"