На основі проведеного аналізу закону розподілення реалізації частотно-модульованого сигналу запропоновано дві нових оцінки амплітуди частотно-модульованого сигналу, який може бути викривлений дією або гауссових, або негауссових завад з законом розподілу ймовірності, який має "важкі хвости". З використанням принципів фільтрації з обмеженням та запропонованих алгоритмів оцінювання амплітуди розроблено два методи відновлення частотно-модульованих сигналів. Проведено порівняльний аналіз одержаних методів і підходів до фільтрації сигналів на основі ковзного вікна та робастного дискретного перетворення Фур'є. Показано, що застосування запропонованих методів дозволяє підвищити якість відновлення частотно-модульованих сигналів у порівнянні з раніше відомими підходами.

На основании проведенного анализа закона распределения частотно-модулированного сигнала предложено две новых оценки амплитуды частотно-модулированного сигнала, искаженного воздействием либо гауссовых, либо негауссовых помех с законом распределения вероятности, содержащим "тяжелые хвосты". С использованием принципов фильтрации с ограничением и предложенных алгоритмов оценивания амплитуды разработаны два метода восстановления частотно-модулированных сигналов. Проведен сравнительный анализ полученных методов и подходов к фильтрации сигналов на основе скользящего окна и робастного дискретного преобразования Фурье. Показано, что применение разработанных методов позволяет повысить качество восстановления частотно-модулированных сигналов по сравнению с ранее известными подходами.

The analysis of FM signal distribution law is done. Based on it two novel FM signal amplitude estimates are proposed. They can be implemented both in case of Gaussian and non-Gaussian heavy-tail noise environments. Developed algorithms for amplitude estimation are assumed as a basis for two FM signal reconstruction methods. Comparative analysis of obtained methods and known approaches based on the scanning window nonlinear filtering and robust DFT is performed. It is shown that the use of proposed methods allows increasing the FM signal filtering quality in comparison to the known approaches

• Роєнко Олексій Олександрович (1983–) (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"