Розглянуто питання розробки концепції програмно-апаратного комплексу довгострокового прогнозування середньої температури повітря на базі статистико-гідродинамічних моделей, яка з традиційними функціями автоматизованих метеорологічних систем індуктивно описується як методи довгострокового прогнозування середньої температури повітря на базі статистико-гідродинамічних моделей, які характеризуються значною обчислювальною складністю та ресурсоємністю, що потребує використання високопродуктивної комп'ютерної техніки, побудованої на базі кластерних і/чи мейнфреймових технологій - відповідні концепції розподілених, централізованих і комбінованих кластерно-мейнфреймових розрахунків прогнозів; підвищення якості прогнозів і зменшення потужності множини варіантів довгострокового прогнозу досягається на базі опціонального вибору методів прогнозування і використання експертної системи підтримки прийняття рішень метеоролога.

Рассмотрен вопрос разработки концепции программно-аппаратного комплекса долгосрочного прогнозирования средней температуры воздуха на базе статистико-гидродинамических моделей, которая с традиционными функциями автоматизированных метеорологических систем индуктивно описывается как методы долгосрочного прогнозирования средней температуры воздуха на базе статистико-гидродинамических моделей, которые характеризуются значительной вычислительной сложностью и ресурсоемкостью, что требует использования высокопроизводительной компьютерной техники, построенной на базе кластерных и/или мейнфреймовых технологий - соответствующие концепции распределенных, централизованных и комбинированных кластерно-мэйнфреймовых расчетов прогнозов; повышение оправдываемости и уменьшение мощности множества вариантов долгосрочного прогноза достигается на базе опционального выбора методов прогнозирования и использования экспертной системы поддержки принятия решений метеоролога.

The conception of the average air's temperature long-term prognosis soft-hard ware complex with the statistic-hydrodynamic models was developed on the basis: traditional automated meteorological system functions; the long-term prognosis methods are characterized by high calculable complication, which one requires the high-performance computer with the cluster and/or mainframe technologies - the proper conceptions of distributed, centralised and combined cluster-mainframe prognosis computations; the increase of the prognosis quality and the long-term prognosis variants set reduction is achieved on the optional methods choice and meteorological expert system usage basis.

• Зубов Дмитро Анатолійович (технічні науки)
• Жаріков Едуард В'ячеславович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"