Рассмотрены основные принципы построения искусственных нейронных сетей (ИНС), которые представляют собой самостоятельное направление в теории интеллектуальных систем, дана характеристика биологического аналога искусственного нейрона. Проанализированы процессы обработки информации в биологических системах. Приведены различные модели искусственных нейронов и определены свойства построенных на их основе сетей, начиная от персептрона и заканчивая самыми последними разработками в этой области. Значительное внимание уделено методам обучения ИНС и вопросам рационального выбора и упрощения их архитектуры. Освещены прикладные аспекты использования нейросетевых технологий (финансовое прогнозирование, адаптивное управление сложными объектами в условиях неопределенности, обработка видео- и речевых сигналов, фильтрация и сжатие информации). Приведены методы упрощения структуры сетей, генетические алгоритмы и примеры применения ИНС.

• Руденко Олег Григорович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"