Проведено аналіз алгоритмів цифрової фільтрації; показано, що фільтрації у часовій та частотній областях еквівалентні. Вибір варіанта розрахунків визначається економічними чинниками. Встановлено, що використання алгоритмів швидкого перетворення Фур'є та Вейвлет сприяє економічності розрахунків у частотній області, у порівнянні з часовими, особливо для великих масивів чисел, характерних для задач обробки сейсмічних даних.

Проведен анализ алгоритмов цифровой фильтрации; показано, что фильтрации во временной и частотной областях эквивалентны между собой. Выбор варианта расчетов определяется экономическими факторами. Показано, что использование алгоритмов быстрого преобразования Фурье и Вейвлет делает расчеты в частотной области более экономичными, чем во времени, особенно для больших массивов чисел, характерных для задач обработки сейсмических данных.

The analysis of digital filtration algorithms is carried out. It is shown, that filtration in temporal and frequency areas equivalent. The choice of accounts variant is determined by economic factors. It is shown that algorithms usage of fast Fourier and Wavelet transform makes accounts in frequency area by more economic, than in time, especially for large scale arrays of numbers, characteristic of the tasks of seismic data processing.

• Коваленко Марина Валеріївна (біологічні науки)
• Коваленко Марина Вікторівна (біологічні науки)
• Коваленко Марія Вікторівна (психологічні науки)
• Коваленко Марина Вікторівна (технічні науки)
• Коваленко Микита Владиславович (технічні науки)
• Коваленко Марія Василівна (фізико-математичні науки)
• Коваленко Марина Вікторівна (1983–) (економічні науки)
• Коваленко Марта Валентинівна (психологічні науки)
• Проценко Михайло Михайлович (1974–) (військові науки)
• Проценко Микола Михайлович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"