Наведено прикладні методи прогнозування лінійних і нелінійних процесів, поданих часовими рядами. Проаналізовано особливості формування системного підходу до аналізу нелінійних часових рядів з використанням сучасних методів моделювання та прогнозування. Описано методи формування функцій прогнозування на підставі моделей авторегресії, авторегресії з інтегрованим ковзним середнім, а також метод прогнозування з використанням методів гібридних імунних систем. Розкрито суть поняття бейєсових мереж як потенційно потужного методу моделювання та прогнозування процесів з суттєвими невизначеностями різної природи.

Приведены прикладные методы прогнозирования линейных и нелинейных процессов, представленных временными рядами. Проанализированы особенности формирования системного подхода к анализу нелинейных временных рядов с учетом современных методов моделирования и прогнозирования. Описаны методы формирования функций прогнозирования на основе моделей авторегрессии, авторегрессии с интегрированным скользящим средним, а также метод прогнозирования с учетом методов гибридных имунных систем. Раскрыта сущность понятия бейсовых сетей как потенциально мощного метода моделирования и прогнозирования процессов с существенными неопределенностями различной природы.

• Бідюк Петро Іванович (1949–) (технічні науки)
• Баклан Ігор Всеволодович (технічні науки)
• Баклан Інна Валентинівна (юридичні науки)
• Баклан Ярослав Ігорович (технічні науки)
• Коршевнюк Лев Олександрович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"