Простийпошук |
Розширений пошук |
ПОКАЖЧИКИ
|
||
| Бібліотека Інституту зоології НАН України | ||||
Електронний каталог - результати пошуку
|
|
| Сортувати за: | автором | назвою | роком видання | ||
| Формат документів: | повний| | стислий | ||
|
Загальна кількість знайдених документів : 4 Представлено документи з 1 до 4 |
|||
| 1. | Рубрики: Фізіологія--Людина--Наукові видання Кл.слова: жизненные функции -- життєві функції -- кибернетика -- кібернетика -- познание -- пізнання -- моделирование -- моделювання -- физиология человека -- фізіологія людини -- болезни -- хвороби -- патология -- патологія Анотація: Н. М. Амосов на протяжении нескольких лет разрабатывал теорию регулирования жизненных процессов с позиций кибернетики. Рассказывается о том, как с помощью тончайших и сложных систем регуляции, их взаимодействия живой организм приспосабливается к окружающей среде. | ||
| 2. | Шифр журнала: Д005496/2015/9 Рубрики: Інформатика та кібернетика Кл.слова: оцінка щільності -- вагова функція -- правило класифікації -- розпізнавання образів -- ядерні оцінки щільності -- апостеріорні ймовірності -- конкуруючи множини -- асимптотична поведінка -- оценка плотности -- весовая функция -- правило классификации -- распознавание образов -- ядерные оценки плотности -- апостериорные вероятности -- конкурирующие множества -- асимптотическое поведение Дод. точки доступу: Галкін, О. А. | ||
| 3. | Шифр журнала: Д005496/2015/11 Рубрики: Інформатика та кібернетика Кл.слова: відстань Махаланобіса -- махаланобіса відстань -- байєсівський класифікатор -- функція глибини -- розпізнавання образів -- класифікатор максимальної глибини -- сімейство еліптичних розподілів -- непараметричні класифікатори -- расстояние махаланобиса -- махаланобиса расстояние -- байесовский классификатор -- функция глубины -- распознавание образов -- классификатор максимальной глубины -- семейство эллиптических распределений -- непараметрические классификаторы Анотація: Досліджується асимптотична поведінка непараметричних класифікаторів симпліціальної, напівпросторової та просторової глибини при відповідних умовах регулярності. Дослідження проводиться для побудови класифікатора максимальної глибини, коли всі апріорні ймовірності конкуруючих класів є рівними та задовольняється модель зсуву розташування. Побудований класифікатор максимальної глибини не залежить від спеціальної параметричної форми розділової поверхні та класифікує елемент даних до класу, відносно якого цей елемент має максимальну глибину розташування. Досліджено випадок нерівних апріорних ймовірностей, коли різні множини даних можуть не належати до спільного сімейства еліптичних розподілів. | ||
| 4. | Рубрики: Математичне моделювання--Наукові видання Кл.слова: математическая экология -- математична екологія -- математическая генетика -- математична генетика -- моделирование эволюционного процесса -- моделювання еволюційного процесу -- теоретическая биология -- теоретична біологія -- моделирование процесса видообразования -- моделювання процесу видоутворення Анотація: В монографии излагается один из возможных подходов к моделированию эволюции популяций на фенотипическом уровне. Метод исследования модели - машинный эксперимент. Дод. точки доступу: Ковров, Борис Григорьевич; Амбросов, Н. С. (ред.); Академия наук CССР. Сибирское отделение; Институт биофизики | ||
Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського