Мета роботи - вдосконалення нейромережевої моделі вибору колії приймання поїзда на сортувальну станцію за врахування прогнозу розвитку поїзної ситуації та вибору раціональних параметрів архітектури нейронної мережі. Як модель вибору колії приймання поїзда обрано штучну нейронну мережу. Формування вектора вхідних параметрів запропоновано виконувати на основі даних АСК ВП УЗ-Є. З метою врахування прогнозу розвитку поїзної ситуації на станції та на підходах до станції запропоновано виконати декомпозицію нейронної мережі із виділенням блоку прогнозування руху та блоку безпосереднього вибору колії приймання. Розроблена комплексна нейромережева модель надає змогу, враховуючи прогноз прибуття поїздів та прогноз розвитку ситуації в парку приймання, визначати раціональні колії для приймання поїздів. При цьому прогноз прибуття поїздів представляється в явному вигляді, а прогноз розвитку ситуації в парку - в неявному вигляді (шляхом врахування моментів та послідовності прибуття поїздів в парк). Наукова новизна роботи полягає в удосконаленні нейромережевої моделі вибору колії приймання поїзда на сортувальну станцію, що досягається за рахунок формування комплексної нейронної мережі, яка враховує прогноз прибуття поїздів на станцію та прогноз розвитку поїзної ситуації в парку, а також за рахунок встановлення раціональних параметрів архітектури, кількості нейронів у вихідному шарі нейронної мережі та способу представлення результатів моделі. Практична значимість одержаних результатів полягає в тому, що представлена модель може бути використана під час створення системи підтримки прийняття рішень ДСП парку приймання під час виконання поїзної та маневрової роботи.

  Повний текст PDF - 334.746 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"