Предложены новые методы повышения эффективности работы алгоритмов обнаружения и детектирования лиц на цифровых изображениях и видеопоследовательностях, основанных на методе Виолы-Джонса, и используемых при решении задач распознавания лиц. Это позволяет устранить влияние одного из главных факторов помех - компенсировать влияние изменений уровня освещенности сцены на качество обнаружения лиц. Для этого в классическую структуру этих алгоритмов дополнительно введена процедура автоматической стабилизации яркости кадра. Описана структура алгоритмов, для них разработано программное обеспечение на языке Python с использованием ресурсов библиотеки OpenCV, что позволяет вести обработку видеоданных в реальном масштабе времени. Предложена и программно реализована оригинальная методика оценки эффективности работы алгоритма по критерию максимума вероятности правильного обнаружения лиц и их главных элементов (глаз, носа, рта). Сопоставлены результаты работы классических и предложенных алгоритмов. Приведены примеры работы и результаты тестирования программного обеспечения.