Наведено результати підвищення ефективності застосування алгоритму динамічного трансформування часу в задачі розпізнавання мовного сигналу. Авторами запропоновано використати як вхідний вектор ознак нормалізовані мел-частотні кепстральні коефіцієнти. Для підвищення продуктивності системи розпізнавання мовного сигналу здійснюється предрозрахунок гребінки фільтрів мел-коефіцієнтів та застосовується мультипоточність. З метою оцінки якості одержаних результатів, розроблено командну дикторозалежну систему розпізнавання мовного сигналу, реалізовану у вигляді плагіну для текстового редактору. Адекватність наведених рішень доведено шляхом порівняння одержаних результатів розпізнавання вхідного мовного сигналу із результатами робіт інших авторів.

  Повний текст PDF - 3.81 Mb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"