Викладено математичний апарат, що можна застосовувати в задачах аналізу даних різної природи задля прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів. Наведено результати його застосування для прогнозування таких процесів. Зазначимо, що майже всі вони є нелінійними та нестаціонарними (можна казати виключно про кусочну лінійність та кусочну стаціонарність). Але вся ця кількість наявних методів прогнозування не дають гарантію що вони покривають вся можливі варіанти розвитку ситуації. Разом з тим, переважна більшість методів є двохетапними. На першому етапі аналізуються параметри раду, що прогнозується, на другому етапі обирається відповідний метод прогнозування і, нарешті, отримується прогноз. Але що робити, коли параметри ряду змінюються? Один метод вже неможна використовувати, бо параметри ряду вже змінилися, а обрати інший ще не можна, бо процес зміни параметрів ще не завершився.

  Повний текст PDF - 3.259 Mb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"