Розглянуто сучасні методи побудови систем розпізнавання кібератак, що базуються на штучних нейронних мережах. Проаналізовано параметри, що характеризують ефективність роботи та навчання данних систем, визначено типові проблеми, що виникають при застосуванні нейромережевих засобів розпізнавання сигнатур кібератак на мережеві ресурси комп'ютерних систем. Визначено переваги та недоліки використіння при вирішення даного класу задач концепції глибинного навчання: глибинних мереж переконань та згорткових нейромереж.

  Повний текст PDF - 2.987 Mb    Зміст випуску     Цитування публікації