Исследование устойчивости методов выбора оптимальной модели множественной линейной регрессии в случае, когда независимые переменные являются квазиколлинеарными

Крохин, В. В.

Проведен анализ эффективности выбора оптимальной модели множественной линейной регрессии при наличии сильной линейной зависимость между входными переменными. Исследование проводилось с помощью метода имитационного моделирования. Проанализированы 5 методов выбора оптимальной МЛР (метод всех возможных регрессий с исправленным коэффициентом детерминации в качестве критерия оптимальности; метод всех возможных регрессий с исправленным коэффициентом детерминации в качестве критерия оптимальности и оценкой значимости коэффициентов МЛР (на основе t-статистики); метод всех возможных регрессий с использованием статистики Маллоуза в качестве криперия оптимальности; метод последовательного исключения; пошаговый метод) с точки зрения их устойчивости в условиях мультиколинеарнасти. Исследование проводилось с помощью специально разработанного в среде MATLAB программного обеспечения.

Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"


	Наукова періодика України		Системні технології