Розглянуто питання застосування розширених фільтрів Калмана в когнітивних радіолокаційних станціях. Такий підхід може бути доцільним у випадку "слабкої" нелінійності та гладкості функцій, що підлягають рекурентній фільтрації. Запропоновано метод врахування кореляційного моменту оцінок згладжених прямокутних координат цілі при роздільній фільтрації параметрів траєкторії на основі використання постійних коефіцієнтів. Метод спрощує вимоги до обчислювальних ресурсів когнітивних радіолокаційних станцій, що застосовують розширені фільтри Калмана. Наведено результати імітаційного моделювання. Додаткове врахування кореляційного зв'язку оцінок дозволяє частково відновити первинну інформацію щодо орієнтації напівосей еліпсів помилок первинних вимірювань. Це дозволяє підвищити точність видачі інформації при малих обчислювальних витратах та може сприяти прискоренню збіжності алгоритмів оптимізації в когнітивних радарах.

  Повний текст PDF - 474.055 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"