Рассмотрена задача оптимизации на основе кошачьих стай путем введения в процессы поиска и погони элементов случайного поиска в рандомизированной модификации базовой процедуры, которая позволяет повысить точность определения направления движения в режиме поиска и улучшить глобальные свойства процедуры в режиме погони. Предложенный метод оптимизации, являясь представителем эволюционных алгоритмов, предназначен для использования в гибридных системах вычислительного интеллекта и, прежде всего, в задачах обучения искусственных нейронных сетей, нейро-фаззи систем, а также в задачах кластеризации и классификации.

  Повний текст PDF - 392.174 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"