Проведен анализ моделей глубоких нейронных сетей и методов их обучения, в результате которого предложена классификация и дана сравнительная характеристика, а также выделены достоинства и недостатки архитектур глубоких нейросетей. Проведено экспериментальное исследование по обучению ограниченной и глубокой машин Больцмана, а также глубокой сети доверия для решения задачи классификации на примере задачи медицинского диагностирования рака груди с применением открытой библиотеки Deeplearning4J для построения нейромоделей. Проведенные эксперименты позволили получить зависимости затрат памяти ЭВМ программных реализаций исследуемых методов от размерности выборок, а также сформулировать рекомендации по выбору архитектуры глубоких сетей при решении задач классификации.

  Повний текст PDF - 535.221 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"