Наукова періодика України | Системи обробки інформації | ||
Конєв В. В. Вдосконалені алгоритми навчання нейромережевої системи ідентифікації безпечного стану нерухомих об’єктів систем критичного застосування / В. В. Конєв // Системи обробки інформації. - 2016. - Вип. 3. - С. 241-245. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2016_3_56 Доведено необхідність комплексного використання нейромережевих технологій при вирішенні завдань моніторингу та ідентифікації безпечного стану нерухомих об'єктів забезпечення життєдіяльності систем критичного застосування. Розроблено відповідну структурну схему нейромережевої системи ідентифікації безпечного стану нерухомих об'єктів. Визначено необхідність вдосконалення алгоритмів навчання нейронних мереж, що входять в цілому в розроблену структуру. Запропоновано вдосконалені алгоритми навчання із застосуванням евристичної процедури для багатошарового персептрона, для радіально-базисної функції та нейронної мережі Ельмана. Цитованість авторів публікації: Бібліографічний опис для цитування: Конєв В. В. Вдосконалені алгоритми навчання нейромережевої системи ідентифікації безпечного стану нерухомих об’єктів систем критичного застосування / В. В. Конєв // Системи обробки інформації. - 2016. - Вип. 3. - С. 241-245. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2016_3_56.Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|
|
Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського |