На вероятность выплат по страховым полисам большое влияние оказывают социально-экономические характеристики страхователей. Для определения значимых факторов и оценивания степени влияния чаще всего используют статистические методы анализа данных. Однако, в последнее время широкое применение получили методы Data Mining (интеллектуального анализа данных), которые при больших объемах информации и сложных взаимосвязях могут давать более точные оценки. Для решения задачи оценивания вероятности страховых выплат в данной работе предлагается использовать логистическую регрессию и байесовский классификатор. Для нахождения параметров логистической регрессии предложено использовать различные методы в зависимости от вида исходных данных.

  Повний текст PDF - 344.513 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"