Разработана компьютерная система на базе искусственной нейронной сети для обработки экспериментальных клинических данных. Решена задача классификации состояния объекта диагностики при помощи обработки его клинических данных методами искусственного интеллекта на примере ранней диагностики сахарного диабета 2 типа. Проведено обоснование выбора архитектуры и алгоритма обучения искусственной нейронной сети для решения задачи классификации. Для выяснения статистической достоверности полученных отличий оценок вероятностей найдены точные границы доверительных интервалов для них с заранее установленным уровнем достоверности.

  Повний текст PDF - 320.081 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"