Предложены архитектура и алгоритм обучения всех параметров вэйвлет-нейро-компрессора данных большого объема с целью выявления локальных особенностей биометрических изображений. Вэйвлет-нейро-компрессор позволяет сжимать не только данные, поданные в виде изображений, таблиц "объект-свойство", но и нестационарные нелинейные временные ряды в on-line режиме. Предложенный подход может быть использован для решения задач интеллектуальной обработки сигналов произвольной природы и в задачах аутентификации пользователей по их биометрическому образу.

  Повний текст PDF - 1.389 Mb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"