Синтез нейросетевой мультипликативной модели Гаммерштейна объекта со многими входами

Сакало, Т. С.


	Наукова періодика України		Системи обробки інформації

Сакало Т. С.
Синтез нейросетевой мультипликативной модели Гаммерштейна объекта со многими входами / Т. С. Сакало // Системи обробки інформації. - 2007. - Вип. 2. - С. 83-85. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2007_2_26

Решена актуальная задача построения нелинейной мультипликативной модели Гаммерштейна для динамического объекта со многими входами с использованием радиально-базисной искусственной нейронной сети. Предложена структура специализированной ИНС, решающая данную задачу. Показано, что для обучения данной сети могут применяться алгоритмы, основанные на рекуррентном методе наименьших квадратов.

Повний текст PDF - 399.887 Kb

Зміст випуску Google Scholar

Цитування публікації

Цитованість авторів публікації:

Сакало Т.

Бібліографічний опис для цитування:

Сакало Т. С. Синтез нейросетевой мультипликативной модели Гаммерштейна объекта со многими входами / Т. С. Сакало // Системи обробки інформації. - 2007. - Вип. 2. - С. 83-85. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2007_2_26.

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

Сакало Тетяна Сергіївна (технічні науки)

Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"

Відділ інформаційно-комунікаційних технологій

Пам`ятка користувача