Наукова періодика України Судово-медична експертиза


Зосіменко В. В. Зольнікова А. Ю. 
Методи обробки даних для визначення класу залежної змінної при аналізі випадків вбивств у м. Києві з використанням гострих предметів / В. В. Зольнікова А. Ю. Зосіменко // Судово-медична експертиза. - 2016. - № 1. - С. 21-26. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sme_2016_1_6
Створення експертної системи класифікації злочинця, як інструменту для аналізу випадків вбивств з використанням гострих предметів, залишається актуальною темою сьогодення. Протягом 2011 - 2014 рр. було проведено ретроспективне дослідження 849-ти неселективних випадків смерті у м. Київ від поранень, які спричинені гострим предметом. Зокрема, було наведено обгрунтування того, що на сьогоднішній день для побудови інформаційно-навчальної експертної системи (ІНЕКС) з метою аналізу подібного роду даних, доцільно використовувати технології Data Mining (видобуток даних, вилучення інформації, інтелектуальний аналіз даних). Однак, оптимального використання алгоритмів статистичної обробки даних, як інструменту для обгрунтування результатів аналізу випадків вбивств у м. Київ з використанням гострих предметів, дотепер не започатковано. Тому, з метою визначення оптимального використання алгоритмів статистичної обробки даних, як інструменту для обгрунтування результатів аналізу випадків вбивств у м. Київ з використанням гострих предметів і було проведено дослідження. За результатами власних досліджень викладено підходи до вибору алгоритмів статистичної обробки даних, як інструменту для обгрунтування результатів аналізу випадків вбивств з використанням гострих предметів. Визначено оптимальний алгоритм такої статистичної обробки даних - використовування технології Data Mining, що в подальшому буде застосоване для побудови системи, заповнюючи яку відомими елементами криміналістичної характеристики злочину, мають бути одержані характеристики злочинця з певною статистичною вірогідністю. Для пошуку закономірностей у великих обсягах неоднорідних та багатовимірних даних, які неочевидні (не виявляються стандартними методами обробки інформації або експертним шляхом), об'єктивні (повністю відповідають дійсності, на відміну від експертної саме думки, яке завжди є суб'єктивною) та корисні, на практиці доцільно використовувати технології Data Mining, які є оптимальні для з'ясування алгоритмів статистичної обробки даних, як інструменту для обгрунтування результатів аналізу випадків вбивств у м. Київ з використанням гострих предметів.
  Повний текст PDF - 598.294 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

Цитованість авторів публікації:
  • Зосіменко В.

  • Бібліографічний опис для цитування:

    Зосіменко В. В. Зольнікова А. Ю. Методи обробки даних для визначення класу залежної змінної при аналізі випадків вбивств у м. Києві з використанням гострих предметів / В. В. Зольнікова А. Ю. Зосіменко // Судово-медична експертиза. - 2016. - № 1. - С. 21-26. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sme_2016_1_6.

      Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
     
    Відділ інформаційно-комунікаційних технологій
    Пам`ятка користувача

    Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського