Розглянуто метод покращання прогнозування ураження нирок у хворих на есенціальну артеріальну гіпертензію (ЕАГ) I стадії. Описано принцип методу прогнозування, його переваги використання у клінічній практиці. Наведено показники динамічних рядів, оцінювання стабільності за значенням рангової кореляції з наступною побудовою регресійної моделі прогнозування, визначення її значущості за рівнем детермінації. Мета дослідження - покращити спосіб прогнозування ризику розвитку ураження нирок у хворих на ЕАГ I стадії. У дослідженні взяли участь 129 пацієнтів. В основну групу увійшли хворі (n = 101) зі встановленим діагнозом ЕАГ I стадії відповідно до діагностичних критеріїв Всесвітньої організації охорони здоров'я/Міжнародного товариства з артеріальної гіпертензії (ВООЗ/МТАГ, 2003) та наказу МОЗ України № 384 від 24.05.2012 р. [2, 5, 15]. Середня тривалість ЕАГ - 3,7 +- 2,1 року, жінок - 31 (30,7 %), чоловіків - 70 (69,3 %), середній вік - 41,0 (33,0 - 47,0) рік. До групи контролю увійшли 28 практично здорових осіб по відношенню до основної групи: жінок - 17 (60,7 %), чоловіків - 11 (39,3 %), середній вік - 37,0 (31,0 - 46,0) року. Критеріями виключення були: симптоматична (вторинна) АГ, клапанні вади серця, порушення ритму, хронічна серцева недостатність, хронічна хвороба нирок, цукровий діабет, ішемічна хвороба серця. Пацієнти основної групи не одержували гіпотензивну терапію. Усім пацієнтам проводили наступні обстеження: клінічний огляд, загальноклінічні аналізи крові та сечі, біохімічне дослідження крові (загальний білок, сечовина, креатинін, глюкоза, ліпідограма); добовий моніторинг артеріального тиску (ДМАТ), ЕКГ, Ехо-КГ та УЗД сонних артерій, офтальмоскопію: визначення функціонального ниркового резерву (ФНР) за методикою водно-сольового навантаження (згідно з патентом України № 1133692). Статистичне оброблення одержаних результатів проводили за допомогою програми Microsoft Excel 2016, пакета програм прикладного статистичного аналізу IBM SPSS Statistics 20 з використанням різноманітних методів параметричної та непараметричної статистики. Побудовано прогностичну регресійну модель, яка допоможе виявляти хворих з високим ризиком ураження нирок за ЕАГ I стадії. Визначено, що найбільш вагомими факторами, які визначають прогноз розвитку ураження нирок у разі ЕАГ, є вік, стать (чоловіча), креатинін крові, рШКФcreat та рівень ДАТ. Заключення: застосування розробленого та запропонованого методу прогнозування надасть змогу збільшити точність оцінювання ймовірності розвитку ураження нирок у хворих на ЕАГ I стадії, що забезпечить адекватне визначення подальшої тактики ведення пацієнта на етапі ПМД з призначенням відповідного комплексу додаткових обстежень, а отже, й більш коректного лікування.

  Повний текст PDF - 241.068 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"