Нейронні та мережі Байєса у задачі аналізу кредитних ризиків

Кузнєцова, Н. В.; Бідюк, П. І.

Проаналізовано дефолти позичальників кредиту фінансової установи банківської установи. Надано результати побудови та практичного застосування моделей у формі нейронної мережі зворотного розповсюдження, статичної байєсівської мережі та інтегрованої моделі, яка складається з двох указаних структур. Виконано ряд обчислювальних експериментів щодо прогнозування дефолтів позичальників кредитів з використанням кожної побудованої моделі окремо, а також комбінованої (інтегрованої) моделі. Показано, що кращий результат на використаних вибірках даних забезпечує комбінована модель, і встановлено, що для розв'язання задачі прогнозування дефолтів клієнтів банку доцільно застосовувати множину різних моделей, інтегроване використання яких надає можливість підвищити якість оцінок прогнозів.

Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"


	Наукова періодика України		Реєстрація, зберігання і обробка даних