Наукова періодика України Радіоелектроніка, інформатика, управління


Oliinyk A. O. 
Parallel multiagent method of big data reduction for pattern recognition / A. O. Oliinyk, S. Yu. Skrupsky, V. V. Shkarupylo, O. Yu. Blagodariov // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2017. - № 2. - С. 82-92. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2017_2_11
Вирішено задачу відбору інформативних ознак при обробці великих масивів даних на основі мультиагентного підходу та паралельних обчислень. Об'єкт дослідження - процес відбору інформативних ознак. Предмет дослідження - методи відбору інформативних ознак. Мета роботи - створення паралельного мультиагентного методу редукції великих масивів даних. Запропоновано паралельний мультиагентний метод редукції великих масивів даних. Розроблений метод передбачає розбиття множини агентів на декілька підмножин для паралельного пошуку інформативної комбінації ознак в різних областях простору пошуку. При цьому на паралельних вузлах обчислювальної системи запропоновано виконувати найбільш ресурсомісткі операції, пов'язані з оцінюванням поточної множини агентів, а також з необхідністю створення і модифікації нових множин рішень на основі стохастичних обчислень. Це дозволяє прискорити процес мультиагентного пошуку інформативної комбінації ознак, а також знизити практичний поріг застосування мультиагентного методу з непрямим зв'язком між агентами для редукції великих масивів даних. Розроблено програмне забезпечення, яке реалізує запропонований метод і дозволяє виконувати відбір інформативних ознак на основі мультиагентного підходу і паралельних обчислень. Висновки: проведені експерименти підтвердили працездатність запропонованого математичного забезпечення та дозволяють рекомендувати його для використання на практиці при обробці великих масивів даних для розпізнавання образів. Перспективи подальших досліджень можуть полягати в модифікації розробленого методу шляхом використання різних критеріїв оцінювання групової інформативності ознак, а також експериментальному дослідженні запропонованого методу на більшому комплексі практичних завдань різної природи і розмірності.
  Повний текст PDF - 1.192 Mb    Зміст випуску     Цитування публікації

Цитованість авторів публікації:
  • Oliinyk A.
  • Skrupsky S.
  • Shkarupylo V.
  • Blagodariov O.

  • Бібліографічний опис для цитування:

    Oliinyk A. O. Parallel multiagent method of big data reduction for pattern recognition / A. O. Oliinyk, S. Yu. Skrupsky, V. V. Shkarupylo, O. Yu. Blagodariov // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2017. - № 2. - С. 82-92. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2017_2_11.

    Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
    (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)
  • Скрупський Степан Юрійович (технічні науки)
  • Шкарупило Вадим Вікторович (1988–) (технічні науки)
  •   Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
     
    Відділ інформаційно-комунікаційних технологій
    Пам`ятка користувача

    Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського