Запропоновано індуктивну модель об'єктивної кластеризації об'єктів на основі алгоритму кластеризації k-середніх. Запропоновано і практично реалізовано алгоритм розподілу множини вихідних даних на дві рівнопотужних підмножини. Як зовнішній критерій балансу запропоновано використовувати різницю між центрами мас відповідних кластерів у різних кластеризаціях. Апробація роботи запропонованої моделі проводилася з використанням даних "Compound" та "Aggregation" бази даних обчислювальної школи Східно-Фінського університету. Описано дослідження щодо оцінки стійкості моделі до шумової компоненті з використанням даних "Seeds". Для порівняння результатів експерименту використано алгоритми k-середніх, с-середніх, індуктивний алгоритм k-середніх, а також алгоритм агломеративної ієрархічної кластеризації. За результатами моделювання визначено шляхи подальшого вдосконалення запропонованої моделі з метою підвищення об'єктивності кластеризації досліджуваних даних.

  Повний текст PDF - 1.034 Mb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"