Запропоновано еволюційну каскадну систему обчислювального інтелекту на основі нейро-фаззі вузлів, а також алгоритми її навчання. Запропонована система в процесі навчання налаштовує не тільки свої параметри, але й архітектуру в online режимі. Як вузли еволюційної каскадної системи запропоновано використовувати нейро-фаззі системи. Для налаштування параметрів функцій належності нейро-фаззі вузлів запропоновано алгоритм, що грунтується на використанні градієнтної процедури мінімізації критерію навчання. У процесі навчання нейро-фаззі вузлів налаштовуються синаптичні ваги, центри і параметри ширини функцій належності нейро-фаззі вузлів. Розроблено програмне забезпечення, що реалізує запропоновану архітектуру еволюційної каскадної нейро-фаззі системи. Проведено ряд експериментів з дослідження властивостей запропонованої системи. Результати експериментів підтвердили те, що запропоновану систему можна використовувати для розв'язання широкого кола задач інтелектуального аналізу даних, при цьому обробка даних відбувається в online режимі. Система характеризується простотою числової реалізації, а процес обробки даних можна прискорити завдяки можливості паралельного налаштування вузлів еволюційної каскадної системи. Характерною особливістю запропонованої системи є те, що для її налаштування не потрібний великий об'єм навчальної вибірки.

  Повний текст PDF - 955.061 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"