Розглянуто завдання аналізу, ідентифікації та розпізнавання текстур зображень. Об'єкт дослідження - процес скелетизації напівтонових зображень. Предмет дослідження - ітераційні та неітераційні методи скелетизації текстур. Мета роботи - у виборі придатного методу скелетизації неоднорідних нерегулярних текстур для пошуку унікальних дескрипторів зображень у завданні перевірки автентичності об'єкта. Розглянуто типи текстур та класифікацію алгоритмів скелетизації, переваги та недоліки алгоритмів різних типів. Проведено обчислювальний експеримент та зроблено порівняльний аналіз ітераційних алгоритмів Жанг-Сюенга, Го-Хола та неітераційного методу серединного осьового перетворення Блюма, які застосовувались до зразків зображень неоднорідних нерегулярних текстур паперу з мікроволокнами. Вирішено завдання порівняльного аналізу алгоритмів скелетизації для зображень неоднорідних нерегулярних текстур. Розроблено критерій якості, який використовує інформацію про кількість відгалужень скелету текстури, що, у свою чергу, залежить від кількості межових точок скелету. Розроблено програмне забезпечення, що реалізує розглянуті методи скелетизації та дозволяє ранжувати їх згідно з обраним критерієм. Результати експерименту дозволяють рекомендувати алгоритм Жанг - Сюенга до практичного застосування для вирішення завдань скелетизації зображень неоднорідних нерегулярних текстур.

  Повний текст PDF - 799.242 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"