Запропоновано модифікацію нео-фаззі нейрона, що названа "розширений нео-фаззі нейрон" (ENFN) і характеризується поліпшеними апроксимуючими властивостями. Введено адаптивний алгоритм навчання ENFN, що має слідкуючі - згладжувальні властивості і дозволяє вирішувати завдання прогнозування, фільтрації і згладжування нестаціонарних "зашумлених" стохастичних і хаотичних сигналів. Відмінною особливістю ENFN є обчислювальна простота його реалізації у порівнянні з штучними нейронними мережами і нейро-фаззі системами. Ці властивості запропонованого нео-фаззі нейрона роблять його ефективним для пригнічення шумів на зображеннях в ході фільтрації.

  Повний текст PDF - 1.364 Mb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"