Розглянуто задачу короткострокового прогнозування виробництва вугілля та нафти в Україні у часовому діапазоні 2008 - 2012 рр. Для розв'язання задачі короткострокового прогнозування побудовано моделі авторегресії, авторегресії з ковзним середнім, а також використано алгоритм фільтрації лінійних систем (фільтр Калмана), що грунтується на моделі авторегресії другого порядку. Фільтр Калмана успішно використано для оптимального оцінювання станів та короткострокового прогнозування. При цьому коваріації збурень станів оцінювались рекурсивно з надходженням нових даних, що узгоджується із загальною ідеологією адаптації. Кращі результати прогнозування виробництва вугілля і сирої нафти одержано за допомогою оптимального фільтра (на основі авторегресії) і моделі авторегресії з ковзним середнім.

  Повний текст PDF - 1.921 Mb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"