Предмет исследования - задача обнаружения неизвестных сигналов в условиях повышенной априорной неопределенности, что может иметь место во время определения незанятых частотных каналов в когнитивных радиосетях. Цель работы - исследование неклассических алгоритмов обнаружения сигналов на фоне шума в условиях повышенной априорной неопределенности, когда имеется информация лишь о шуме, а сигналы являются неизвестными. Задачи исследования - провести сравнительный анализ алгоритмов обнаружения неизвестных сигналов с учетом совокупности показателей качества и определить множество Парето-оптимальных алгоритмов обнаружения, а также выявить лучший алгоритм по совокупности показателей качества. Для получения качественных характеристик обнаружения был использован метод статистического моделирования алгоритмов обнаружения, реализованных на основе решающих правил, рассмотренных в работе. Для этого была использована их программная реализация в среде MATLAB. В результате проведено статистическое моделирование алгоритмов обнаружения на выборках реализаций реальных сигналов и шума с использованием программно-определяемого радиоприемника, а также специализированного программного обеспечения; получены оценки показателей быстродействия и качества обнаружения сигналов для некоторого множества разных вариантов алгоритмов обнаружения, которое было сформировано с учетом размерности блока преобразования Фурье, а также количества реализаций, которое поступает на обработку для принятия решений. Проведен сравнительный анализ разных типов алгоритмов обнаружения с учетом совокупности показателей быстродействия и качества обнаружения сигналов, а также выполнен многокритериальный выбор подмножества Парето-оптимальных вариантов. Выводы: с использованием условного критерия предпочтения из подмножества Парето выделен единственный предпочтительный вариант алгоритма обнаружения неизвестных сигналов. Результаты исследований могут быть использованы при проведении автоматизированного радиомониторинга в сетях когнитивного радио.

  Повний текст PDF - 423.604 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"