Наукова періодика України | Радіоелектронні і комп’ютерні системи | ||
Васильева И. К. Метод синтеза многокомпонентной модели атрибутивных признаков объектов / И. К. Васильева, А. В. Попов // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2018. - № 2. - С. 13–25. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2018_2_4 Предмет изучения в работе - процессы формирования аналитических описаний атрибутивных признаков объектов для решения прикладных задач статистического распознавания образов объектов на многоканальных изображениях. Цель работы - разработка многокомпонентной математической модели для представления статистической информации о совокупности геометрических, цветовых и структурных параметров объектов наблюдения. Задачи: формализовать процедуру статистической сегментации изображения в условиях неполной априорной информации о классах объектов и неизвестных плотностях распределения классификационных признаков; построить эффективные алгоритмы выделения и связывания контурных точек; выбрать универсальную математическую модель для описания геометрической формы объекта и его структурных компонент и разработать робастный метод оценки параметров модели. Используемыми методами являются: статистические методы распознавания, методы теории вероятностей и математической статистики, методы контурного анализа, численные методы условной оптимизации. Получены следующие результаты. Предложена методика синтеза многокомпонентной модели для описания цветовых, геометрических и структурных атрибутов образов объектов на многоканальных изображениях. В терминах модели объект представляется иерархическим множеством вложенных контуров, для выделения которых используется информация о цветовых признаках статистически однородных областей изображения. Разработаны методы для детектирования и связывания контурных точек, позволяющие получить координаты круговой развертки границ как выпуклых, так и вогнутых геометрических объектов. В качестве универсального базиса для описания компонент модели принято SB-распределение Джонсона, которое позволяет описывать практически любые унимодальные и широкий класс бимодальных распределений. Приведен метод нахождения оценок параметров распределения Джонсона по выборочным данным, основанный на методе моментов и использующий оптимизационные процедуры при нелинейной целевой функции с ограничениями. Научная новизна полученных результатов состоит в следующем: получили дальнейшее развитие методы описания образов объектов в виде комбинации нескольких яркостно-геометрических элементов и структурных связей между ними, что позволяет комплексно учитывать атрибутивные признаки объектов в процедурах анализа и интерпретации изображений, автоматического обнаружения и локализации объектов с заданными характеристиками. Цитованість авторів публікації: Бібліографічний опис для цитування: Васильева И. К. Метод синтеза многокомпонентной модели атрибутивных признаков объектов / И. К. Васильева, А. В. Попов // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2018. - № 2. - С. 13–25. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2018_2_4.Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|
|
Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського |