Інформаційний синтез інформаційно-аналітичної системи оцінки якості навчального контенту

Васильєв, А. В.; Довбиш, А. С.; Любчак, В. О.; Осадчий, А. С.

Запропоновано алгоритм оптимізації параметрів функціонування здатної навчатися інформаційно-аналітичної системи оцінки якості навчального контенту випускової кафедри вищого навчального закладу з метою його адаптації до потреб ринку праці. Машинне навчання системи здійснено в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології аналізу даних, що грунтується на максимізації інформаційної спроможності системи в процесі її навчання. Як параметри функціонування системи, що оптимізуються на етапі машинного навчання, розглядаються контрольні допуски на значення ознак розпізнавання та геометричні параметри розбиття простору ознак на класи якості навчального контенту. Алгоритм машинного навчання полягає в реалізації ітераційної процедури наближення глобального максимуму інформаційного критерію функціональної ефективності системи до його граничного значення в допустимій області визначення його функції. Результати реалізації запропонованого алгоритму машинного навчання системи отримано на прикладі оцінки змістовних модулів навчальних дисциплін бакалаврського рівня за спеціальністю "Комп'ютерні науки та інформаційні технології".


	Наукова періодика України		Радіоелектронні і комп’ютерні системи