Предложена математическая модель в виде смеси базовых функций для описания форм кривых, заданных массивами выборок. Описана методика оценки параметров модели, которая состоит в последовательном уточнении множеств векторов оценок параметров, полученных на основе информации об ошибках аппроксимации на каждом шаге итерационной процедуры, и даны основные расчетные соотношения. Приведены результаты исследования точности описания контрольных массивов с различной структурой взаимосвязи данных смесями функций Гаусса с использованием предлагаемого метода оценки параметров модели. Показано, что данный метод является эффективным и может применяться для определения количества компонент смеси функций Гаусса и оценок параметров этих компонент при описании массивов данных в задачах распознавания образов и кластерного анализа.

  Повний текст PDF - 404.692 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"