Рассмотрены особенности обучения сети на базе гибридных нейроподобных элементов, вызывающие трудности в нахождении оптимального набора весов. Для поиска глобального экстремума критерия обучения предложен модифицированный метод, основанный на <$E PSI>-преобразовании. Сформирована система ограничений, позволяющая выделить единственную среди множества эквивалентных областей, возникающих вследствие перестановочной и знаковой симметрии пространства параметров сети на базе гибридных нейроподобных элементов, что является необходимым для применения метода <$E PSI>-преобразования.

  Повний текст PDF - 405.41 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"