У межах інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології розглянуто категорійну модель і алгоритм навчання системи підтримки прийняття рішень (СППР) для керування вирощуванням монокристалів із розплаву. З метою підвищення достовірності та оперативності розпізнавання функціональних станів системи керування у разі збільшення потужності алфавіту класів розпізнавання в процесі навчання СППР здійснювалася побудова ієрархічної структури класів розпізнавання. У ході цього оптимізація системи контрольних допусків на ознаки розпізнавання та геометричних параметрів контейнерів класів розпізнавання здійснювалася на кожному ярусі бінарного дерева рішень.

  Повний текст PDF - 461.339 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"