Мета роботи - на підставі визначення дисфункції тромбоцитів (Тц) з використанням методів багатофакторного нейромережевого та логістичного регресійного моделювання розробити експертну систему прогнозування стадії діабетичної ретинопатії (ДР) на момент первинного обстеження хворого. Модель було побудованао(пакет Statistica Neural Network v.4.0B) за результатами клініко-лабораторного дослідження 99 хворих (99 очей) із цукровим діабетом 2 типу та ДР. Оцінку агрегації Тц проводили за спектрофотометричним методом на агрегометрі ChronoLog (США). В дослідженні застосовували агоністи (Sigma, США): аденозиндифосфат (АДФ; 2,5 мкМ); адреналін (2,5 мкМ); ангіотензин-2 (Ан-2; 1 мкМ); фактор активації тромбоцитів (ФАТ; 75 мкМ) і колаген (2,0 мг/мл). Агоністи використовували в ефективній концентрації (ЕС50), що викликала у здорових осіб (10 донорів) агрегацію Тц на рівні <$E50~symbol С~5~%>. Для визначення провідних детермінант розвитку стадій ДР проведено математичний аналіз із використанням методів побудови багатофакторних нейромережевих і логістичних регресійних моделей. Прогнозування стадії ДР у двофакторній лінійній нейромережевій моделі грунтувалося на агрегації Тц, індукованій АДФ і колагеном; точність прогнозу становила 81,8 % (95 % ДІ 73,5 - 88,8 %). Побудовано чотирифакторну нелінійну нейромережеву MLP-модель (агрегація, індукована Ан-2, АДФ, адреналіном і колагеном), яка надала змогу підвищити точність прогнозування стадії ДР до 93,9 % (95 % ДІ 88,3 - 97,8 %). Висновки: вперше на основі визначення агрегації Тц запропоновано експертно систему, що заснована на побудові нейромережевих моделей. З високою точністю прогнозування моделі надають змогу прогнозувати розвиток стадії ДР вже за первинного звернення пацієнта.

  Повний текст PDF - 465.825 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"