Надано результати використання підходів Big Data та нейронних мереж для діагностування трубопроводів. Приймаємо до уваги, що на поверхні трубопроводу знаходяться втомні корозійні тріщини і метал піддається впливу водню. Запропоновано використовувати графенові захисні покриття. Наведено елементи математичної моделі для оцінювання змін ефективної поверхневої енергії WPL під час пластичної деформації, електрохімічного перенапруження, поляризаційного потенціалу та густини струму реакції розчинення металу у вершині тріщини на поверхні трубопроводу під час його механічного навантаження у водному розчині електроліту. Розчинення металу розглядаємо на ювенільній поверхні з урахуванням анодної та катодної ділянок на основі підходів фізики поверхні та електрохімії. Елементом математичної моделі є функціонал якості з урахуванням інформаційних потоків та коефіцієнта чутливості. Функціонал якості використовуємо дія конкретизації зворотного зв'язку між методологією інвестиційного проекту та оцінками ризику, а також для оптимізації інформаційних потоків підприємств та вдосконалення системи захисту металевих підземних трубопроводів, які функціонують в умовах корозійної втоми. Мета проекту - вдосконалення відповідних нормативних та технічних документів, а також програмного забезпечення.

  Повний текст PDF - 239.453 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"