Наукова періодика України Herald of Advanced Information Technology


Shaporin R. O. 
Artificial Intelligence System for Identifying Robot Behaviour on a Web-Resource / R. O. Shaporin, V. O. Shaporin, O. M. Mikhailov, A. V. Lysenko // Herald of advanced information technology. - 2019. - Vol. 2, no 4. - С. 288-297. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/hait_2019_2_4_7
Розглянуто архітектурну реалізацію системи машинного навчання (СМН) для ідентифікації робота на web-ресурсі за поведінковими факторами. Описано побудову програмної архітектури для СМН, завданням якої є визначення поведінки анонімних користувачів. Поведінкові фактори для ідентифікації шкідливих роботів - це сукупність факторів, що описують різні складові, кожен з яких може бути характерним для поведінки робота. Програмне забезпечення Weka забезпечує механізм навчання по спроектованим моделям даних, що описують поводження людини та поведінки робота. Алгоритм навчання - "метод найближчих сусідів", забезпечує побудову образів на основі найбільшої кількості поєднань чинників, що описують одну з моделей. Моделі даних для навчання зберігаються в файлі на жорсткому диску у вигляді матриць ознакових описів кожного з типів поводжень. Розглянуто програмні та алгоритмічні рішення, які допоможуть вирішити проблеми боротьби з шахрайськими натисканнями на рекламні блоки, спамом і розподіленими багатосесійними атаками на сервер, а також зниження рівня довіри до web-сайту для пошукових систем. Велика кідькість неліквідного та шкідливого трафіку знижує пошукові позиції і зменшує тематичний індекс цитування та пошуковий рейтинг сторінок сайту, що призводить до зниження прибутковості web-ресурсу. Результатами роботи є запропонована система аналізу поведінки, опис технічної оболонки реалізації та модель навчання системи. Наведено статистику порівняння шкідливого трафіку після підключення системи на web-сайті. Мова реалізації - Java. Використання Java надає можливість виконати кроссплатформну інтеграцію системи як на Linux, так і Windows. Збір даних із сайту для визначення ролі користувачів, здійснюється за допомогою JavaScript модулів, розміщених на web-ресурсі. Всі алгоритми збору даних і терміни зберігання інформації реалізовано в межах загальноєвропейського регламенту щодо захисту даних. Також система забезпечує повну анонімність користувача. Ідентифікація здійснюється виключно за допомогою використання fingeprint-міток.
  Повний текст PDF - 841.723 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

Цитованість авторів публікації:
  • Shaporin R.
  • Shaporin V.
  • Mikhailov O.
  • Lysenko A.

  • Бібліографічний опис для цитування:

    Shaporin R. O. Artificial Intelligence System for Identifying Robot Behaviour on a Web-Resource / R. O. Shaporin, V. O. Shaporin, O. M. Mikhailov, A. V. Lysenko // Herald of advanced information technology. - 2019. - Vol. 2, no 4. - С. 288-297. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/hait_2019_2_4_7.

      Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
     
    Відділ інформаційно-комунікаційних технологій
    Пам`ятка користувача

    Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського