Методичні аспекти навчання дискретних випадкових величин з використанням статистичного середовища R

Кобильник, Т. П.; Жидик, В. Б.

Розглянуто методичні аспекти навчання студентів теорії ймовірностей, зокрема дискретні випадкові величини. Проаналізовано наукові та методичні джерела, порівняння, узагальнення з метою визначення стану проблеми та перспективних напрямків дослідження. Рекомендовано використовувати статистичне середовище R як засіб навчання теорії ймовірностей і математичної статистики. Перш за все R - мова високого рівня та середовище для аналізу статистичних даних та їх графічної візуалізації. R - вільне програмне середовище з відкритим кодом, що поширюється в межах проекту GNU. Широке навчання теорії ймовірностей та математичної статистики на базі пакетів цього середовища та всесвітня підтримка науковим співтовариством обумовили те, що наведення скриптів R поступово стає загальновизнаним "стандартом" як в журнальних публікаціях, так і в неформальному спілкуванні науковців усього світу. Слід зазначити, що є кілька графічних інтерфейсів користувача для R (RStudio, R Commander та інші), але вони не такі хороші, як інтерфейси Statistica або IBM SPSS. Методи теорії ймовірностей використовуються в різних галузях науки. Здатність і вміння використовувати різні ймовірнісно-статистичні методи для аналізу експериментальних даних є однією з важливих умов для навчання вчителів інформатики. Впровадження ймовірнісно-статистичних методів аналізу в навчальний процес надає можливість підвищити рівень підготовки вчителів. Теорія ймовірностей є основою математичної статистики. Наведено переваги та недоліки R, приклади його використання для розв'язування деяких задач теорії ймовірностей, зокрема вивчення дискретних випадкових величин з біноміальними, геометричними, гіпергеометричними та розподілами Пуассона. Для деяких випадкових величин показано, як обчислити математичне сподівання та дисперсію, використовуючи пакет R.


	Наукова періодика України		Фізико-математична освіта