Розглянуто питання узагальнення та систематизації знань студентів під час вивчення курсу "Теорія ймовірностей та математична статистика". Обгрунтовано ефективність використання прийомів узагальнення та систематизації знань студентів у процесі засвоєння навчального матеріалу з математичної статистики. Розглянуто різні підходи щодо трактування поняття узагальнення, надано характеристику різним етапам узагальнення та систематизації знань. Розкрито специфіку теми "Статистична перевірка статистичних гіпотез", яка є однією з основних тем математичної статистики. Запропоновано ознайомити студентів із загальним алгоритмом статистичної перевірки параметричних гіпотез і загальним правилом прийняття гіпотез залежно від виду критичної області, яку вибирає дослідник відповідно до виду альтернативної гіпотези. Запропоновано таблицю, в якій систематизовано способи розв'язування задач на перевірку статистичних гіпотез різних типів (порівняння двох дисперсій нормальних генеральних сукупностей; порівняння виправленої вибіркової дисперсії з гіпотетичною генеральною дисперсією нормальної сукупності; порівняння двох середніх нормальних генеральних сукупностей, дисперсії яких відомі; порівняння двох середніх нормальних генеральних сукупностей, дисперсії яких невідомі та співпадають (малі незалежні вибірки); порівняння вибіркової середньої з гіпотетичної генеральною середньою нормального розподілу; порівняння відносної частоти з гіпотетичною ймовірністю появи події.

  Повний текст PDF - 1.312 Mb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"