Розглянуто принцип побудови інтелектуальної системи діагностики патології щитовидної залози. Визначено основні особливості ультразвукових зображень для пацієнтів з раком щитовидної залози. Запропоновано структурну схему інтелектуальної діагностики, яка включає дві основні підсистеми: підтримки прийняття рішень і обробки зображень. В якості класифікатора використовується нечітка нейронна мережа (NEFCLLASS) через її синергетичні можливості: представлення результату на основі правил і можливості узагальнення. Як функції активації нейрона (для розрахунку активації правил на основі функцій приналежності) використовується Т-норма. Для обробки ультразвукових зображень використовується згорткова нейронна мережа.

  Повний текст PDF - 2.081 Mb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"