Проведено аналіз системи класифікації за даними відеоспостереження. Сформульовано, що для виділення ознак та їх класифікації, потрібно отримати нормалізовані гіпотези для виявлення ознак об'єкта, приймаючи до уваги орієнтацію камери та висоту польоту. Запропоновано структуру допоміжної класифікації на основі ймовірнісних моделей, таких як класифікатор Байєса та Марковські процеси. Запропонований алгоритм був застосований для виявлення лише двох ознак, що відносяться до BLOB аналізу. Класифікацію було проведено відповідно до двох основних характерних параметрів - площа та центр мас. Вектор ознак складається лише з найінформативніших складових та дозволяє мінімізувати ризики. Результати підтвердили надійність класифікації відповідно до набору відео кадрів у умовах неповних даних дескриптивного простору.

  Повний текст PDF - 1.958 Mb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"